[发明专利]基于深度学习的地震模拟振动台三参量控制参数整定方法在审
| 申请号： | 202211544597.7 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115793461A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 纪金豹;张文鹏;王东岳 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的地震模拟振动台三参量控制参数整定方法，属于地震模拟振动台控制领域。本发明包括：系统辨识环节，基于实际系统的响应信号和输入信号，通过系统辨识方法辨识出能正确反映真实输入输出关系的数值模型，作为系统闭环模型；离线整定环节，在系统闭环模型外加入三参量控制作为增量闭环控制系统，选择深度学习算法对仿真模型进行参数整定；实机测试环节，得到离线整定好的控制参数，输入实际振动台系统中验证，若满足性能指标要求则整定结束，否则执行离线整定环节重新进行参数整定。本发明结合深度学习算法，实现对振动台三参量控制参数的整定，能够提高参数整定效率和精度、提高参数整定的安全性，确保振动台系统的平稳运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 地震 模拟 振动 参量 控制 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211544597.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
