[发明专利]基于多模态特征提取网络的目标检测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202211545086.7 | 申请日： | 2022-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN116310669A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 吴珺;董佳明;聂万宇;吴俊伟;王江鹏;叶志伟 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/42;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态特征提取网络的目标检测方法、系统及设备，首先获取待检测场景内的多模态数据，包括时间戳相关的图像和其他模态文本数据；接着提取其他模态文本数据得到文本语义特征；根据文本语义特征，确定可能存在待检测目标范围；将待检测目标范围在相同时间戳的图像上生成预选框；将生成的预选框输入多模态特征提取网络中，进行特征提取，舍弃偏离预选框的锚框；最后对生成锚框的目标根据分类准确进行分类，确定目标类别，获得检测结果。本发明可以达到保护安全和节省人力的情况下更好的辅助多模态特征提取网络找到目标，在确定范围内检测目标可以提升检测精度，而生成更少的锚框也可以提升检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 特征 提取 网络 目标 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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