[发明专利]电池电量估计方法及装置有效

专利信息
申请号: 202211545896.2 申请日: 2022-12-05
公开(公告)号: CN115542173B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 钱军;严学庆;袁朝勇;袁朝明;徐冬冬 申请(专利权)人: 江苏欧力特能源科技有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/388;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 上海远诺知识产权代理事务所(普通合伙) 31397 代理人: 尹晓雪
地址: 225600 江苏省扬*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本公开涉及电池技术领域,公开了一种电池电量估计方法及装置,方法包括:获取电池的工作参数,包括电池电压、电池电流、电池温度和电池内阻;将工作参数输入电量估计模型以得到电池的剩余电量估计值,电量估计模型是通过样本工作参数集对卷积神经网络进行多次迭代更新得到满足预设条件的卷积神经网络而得到,多次迭代更新中任意一次迭代更新包括:获取上一次迭代更新后的卷积神经网络执行多个电量估计任务对应的多个第一损失值,从多个第一损失值中确定小于预设损失值的至少一个第二损失值,根据至少一个第二损失值以及至少一个第二损失值各自对应的电量估计任务对上一次迭代更新后的卷积神经网络进行更新。
搜索关键词: 电池电量 估计 方法 装置
【主权项】:
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