[发明专利]一种基于图卷积网络和因子分解机的推荐排序方法及系统在审
| 申请号： | 202211547787.4 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN116108263A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 于敬;刘文海;周明星;陈运文;纪达麒;赛娜 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2457;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 杜冰云;周涛 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积网络和因子分解机的推荐排序方法及系统，本发明首先对获取到的用户属性数据、物品属性数据、用户和物品的交互行为数据进行必要的数据清洗预处理；然后，通过引入图卷积网络对用户和物品交互数据进行图表示在超参空间上进行图表征学习生成图嵌入向量，同时结合上下文信息、用户和物品多维度属性等进行特征抽取，经过特征拼接后进行机器学习排序模型的训练和预测，以生成更精准的推荐结果，有效地提升了推荐效果和用户满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 因子 分解 推荐 排序 方法 系统 | ||
【主权项】：
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