[发明专利]双树复小波多层信息融合驱动的钢管表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211550088.5 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115937135A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 潘益文;金维洲;周庆乐;潘益忠;周瑞瑞;潘书雅;潘璐玮;孙维方;吴英龙 | 申请（专利权）人： | 浙江中星钢管机械有限公司;温州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06V10/40;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 万珠明;余冬 |
| 地址： | 325300 浙江省温州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种双树复小波多层信息融合驱动的钢管表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取无缝钢管表面缺陷的样本数据库；S2：建立无缝钢管表面缺陷的智能检测网络；S3：利用步骤S1获得的样本数据库结合双树复小波对智能检测网络进行训练，得到表面缺陷检测网络模型；S4：对于任一获取到的无缝钢管表面缺陷待测图像，将其输入至步骤3获得的表面缺陷检测网络模型，若待测图像存在缺陷，则表面缺陷检测网络模型在待测图像对应的缺陷位置进行标记。本发明使用表面图像直接进行无缝钢管的表面缺陷的智能辨识，具有无缝钢管表面缺陷自动检测、检测效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 双树复小波 多层 信息 融合 驱动 钢管 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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