[发明专利]一种基于机器学习的网关驱动故障诊断方法、设备、介质在审
| 申请号： | 202211552204.7 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN116260708A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 孙晟平;艾麦提·布拉丁;方逸洲;张青野;赵中瑞 | 申请（专利权）人： | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | H04L41/0677 | 分类号： | H04L41/0677;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/24;G06N20/00;G06N5/04;H04L41/0631;H04L12/66 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的网关驱动故障诊断方法、设备、介质，所述方法包括如下步骤：获取目标网关的驱动状态信息，并将所述驱动状态信息转换为预设格式；将转换为预设格式后的所述驱动状态信息输入预训练好的网关驱动诊断模型中，获取诊断结果，完成网关驱动诊断，其中，所述网关驱动诊断模型包括：特征提取及融合模块，用于针对转换为预设格式后的所述驱动状态信息，通过映射和特征提取，对缺失数据进行填充后获取融合特征；诊断模块，用于根据所述融合特征，获取所述诊断结果。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性强，准确率高，操作简单，能够根据驱动状态给予修复建议等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 网关 驱动 故障诊断 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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