[发明专利]基于三分支CNN的药物靶标结合亲和力预测方法在审
| 申请号： | 202211552644.2 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN116189795A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 陆遥遥;吴宏杰 | 申请（专利权）人： | 苏州科技大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16H70/40;G16B30/00;G16B25/00 |
| 代理公司： | 苏州科仁专利代理事务所(特殊普通合伙) 32301 | 代理人： | 郭杨 |
| 地址： | 215000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于三分支CNN的药物靶标结合亲和力预测方法,包括采集DTA数据集，获取药物分子的SMILES序列和蛋白质氨基酸序列；采用RDKIT将所述SMILES序列预处理为具有顶点特征和邻接矩阵的图形；构建结合GAT‑GCN和MCNN的DTA预测模型，将所述SMILES序列、所述蛋白质氨基酸序列、所述图形输入所述DTA预测模型内输出预测结果；采用一致性指数和均方误差评估所述DTA预测模型。采用三分支CNN，分子的结构信息不会丢失，使用三个不同数量的卷积层和不同大小的卷积核，不仅能够获得较多的全局特征，局部特征也不会丢失，预测精确有效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 cnn 药物 靶标 结合 亲和力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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