[发明专利]一种基于强化学习的多智能体追逃博弈方法及设备在审
| 申请号： | 202211552727.1 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115952729A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 扈晓翔;刘帅政;肖冰;张大巧 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N5/048;G06N20/00;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 常祖正 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的多智能体追逃博弈方法及设备，涉及人工智能技术领域。本发明通过自博弈的方式实现多智能体追逃博弈的策略生成，基于多智能体追逃的博弈数据，利用模糊学习和Q学习对于环境的探索和利用，能够自主生成最优博弈策略。并且，本发明采用模糊的方法对状态动作空间进行了合理划分，根据规则产生的纳什均衡解具有全局最优性和鲁棒性，由当前状态的邻接状态组成的局部Q值表，避免由于连续状态空间引起的维度灾难问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 智能 体追逃 博弈 方法 设备 | ||
【主权项】：
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