[发明专利]一种基于集成学习的帧间图像编码方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取图像组中帧内编码帧在编码划分后各编码块的特征向量以及对应的编码划分模式作为特征训练集；基于特征训练集和初始样本权值对弱分类器进行训练，并获取当前迭代次数的弱分类器系数；根据各迭代次数下的弱分类器和弱分类系数合成强分类器；通过强分类器对目标帧间图像进行各编码深度下对应编码块的编码划分模式预测。本发明通过将各迭代下的弱分类器进行融合获得强分类器，通过这种强化融合的方式提高分类精度，在保证编码质量的同时大大降低编码计算复杂度。