[发明专利]基于深层递进匹配的选择式机器阅读理解方法及系统在审
| 申请号： | 202211555163.7 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115936004A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邹杰 | 申请（专利权）人： | 山东艺术学院 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深层递进匹配的选择式机器阅读理解方法及系统，属于人工智能及自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何有效挖掘文章中的语义信息和问句中的关键信息以及如何增强文章中的语义信息和问句中的关键信息与选项之间的深层语义交互，提高选择式机器阅读理解预测的准确性，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取选择式机器阅读理解数据集：从网络上下载已经公开的选择式机器阅读理解数据集或自行构建选择式机器阅读理解数据集；构建选择式机器阅读理解模型：基于深层递进匹配构建选择式机器阅读理解模型；训练选择式机器阅读理解模型：在选择式机器阅读理解数据集上对选择式机器阅读理解模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深层 递进 匹配 选择 机器 阅读 理解 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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