[发明专利]一种基于多模态的阿尔茨海默症医学图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202211555313.4 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115578387A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 唐艳;熊星;张昊 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/048;G16H50/20;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王本晋 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态的阿尔茨海默症医学图像分类方法及系统，其方法包括：将结构性核磁共振成像图像输入第一3DCNN网络，得到结构性核磁共振成像图像的第一特征；将正电子发射断层扫描成像图像输入第二3DCNN网络，得到正电子发射断层扫描成像图像的第二特征；将第一特征和第二特征输入Transformer模型中的编码器模块，得到待分类大脑的融合特征；将融合特征输入多层感知机网络，得到待分类大脑的结构性核磁共振成像图像和正电子发射断层扫描成像图像的阿尔兹海默症程度图像分类结果。本发明能够解决单模态医学图像信息不全面的问题，提高了神经网络对阿尔茨海默症医学图像的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 阿尔茨海默症 医学 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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