[发明专利]一种基于大数据的转炉生产预报方法在审
| 申请号： | 202211555361.3 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115933395A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄华;李明;李权辉;付军;杨晓岸;陈林恒;陶镳 | 申请（专利权）人： | 南京钢铁股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的转炉生产预报方法，包括以下步骤：数据采集、数据预处理、关键变量识别、构建模型和模型训练与验证，本发明将转炉原料信息、转炉辅料信息，生产工艺信息，终点和出钢信息作为特征变量，根据转炉工序的控制要求，通过Pearson相关性分析识别各特征变量之间的相关性，保留中相关性和强相关性的特征变量，去除无相关性和弱相关性的特征变量，再基于BP算法的DNN神经网络模型进行训练验证，提高转炉生产预测准确率至不小于90％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 转炉 生产 预报 方法 | ||
【主权项】：
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