[发明专利]一种基于概率图和ViT模型的图片分类方法在审
| 申请号： | 202211555848.1 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115953617A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 宫继兵;彭吉全;林宇庭;赵金烨;丛方鹏 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N7/01;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/096 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 赵洪娥 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于概率图和ViT模型的图片分类方法，属于计算机视觉图片分类技术领域，将多头注意力机制从概率论的角度进行建模，将多头注意力中的attention value看作隐变量，利用概率图模型的Explaining‑away Effects以及Transformer的层级结构，将attention logits层层传递，并将相邻层的值进行融合，促进不同头部之间的交互。本发明针对普通Vision Transformer模型中多头注意力机制头部参数的冗余问题，将多头注意力机制建模为概率图模型，将注意力值看作隐变量，促进不同注意力头部之间的交互。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 vit 模型 图片 分类 方法 | ||
【主权项】：
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