[发明专利]一种通过特征解耦实现无监督域自适应图像分类的方法在审
| 申请号： | 202211555886.7 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115953618A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 吴志泽;杜长江;檀明;孙斐;汪新琪;邹乐;何立新;张贯虹;杨静;年福东;王晓峰 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/42;G06N3/048;G06N3/088;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 | 代理人： | 杨来宝 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过特征解耦实现无监督域自适应图像分类的方法，其步骤包括：1、对包含具有N个类别图像的数据进行图像预处理；2、构建基于互信息的特征解耦与域自适应网络模型；3、使用交替迭代优化的方式训练构建的网络模型；4、利用训练好的模型对待分类的图像进行预测，实现图像的分类识别。本发明能克服标注数据集耗时的问题以及跨域图像分类中域偏移造成的负面影响，从而实现跨域图片的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 特征 实现 监督 自适应 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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