[发明专利]一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法在审
| 申请号： | 202211556407.3 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115809421A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 尹良智;李增;赵卓;王家峰;崔琦;韩一品;黄鹤;潘婷屹;赵郁婷;张婧;刘惠雅;关飞翔 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/2431;G06F18/25;G06F18/213;G06Q10/063;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 | 代理人： | 王艳荣 |
| 地址： | 114002 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法，包括步骤一对电网数据进行特征指标的提取和分析，采用开源工具对数据进行抽取融合；步骤二：基于特征指标的用电负荷二次分类，选用层次分析法和关联矩阵法确定每个指标与影响因素之间的权重；步骤三：对用户负荷特性进行杠杆分析，根据标杆对用电习惯进行评估；步骤四：利用CCASM算法对用电关联性进行分析；对用户数据与非电力因素进行关联性分析，实现了用户用电行为的全面数据收集与分析，利用CCA算法多角度分析用户用电行为，发现用户用电行为更全面，主动性预测性检修更及时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ccasm 算法 用户 用电 行为 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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