[发明专利]一种基于层次哈希学习的山火图像快速识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211556678.9 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115830479A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李琪林;严平;彭德中;蔡君懿 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 宋海霞 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次哈希学习的山火图像快速识别方法及系统，包括：基于核映射对山火图像训练集进行处理并根据核化特征构建层次哈希学习模型，对层次哈希学习模型进行迭代，得到哈希函数和训练哈希码；利用哈希函数计算测试山火图像进行计算，得到测试哈希码；计算训练哈希码和测试哈希码之间的海明距离，利用投票策略快速识别测试山火图像。本发明采用分层哈希方案，该方案利用两层哈希函数分别学习粗哈希码和细哈希码，从而逐步细化有益的判别信息，从而缓解了维度骤降导致的重要判别信息的丢失，解决了现有技术采用的哈希学习方法中产生的维度骤降导致某些重要数据属性或判别信息丢失，进而影响山火图像识别精度的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 学习 山火 图像 快速 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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