[发明专利]基于半监督对抗域泛化智能模型的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211558882.4 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN116089812A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王俊;任贺;石娟娟;丁传仓;朱忠奎 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0475;G06N3/0895;G06N3/094 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督对抗域泛化智能模型的故障诊断方法。本发明基于半监督对抗域泛化智能模型的故障诊断方法以域对抗神经网络为基础，采用半监督学习的方式，通过提出域模糊策略来消除多源域之间的数据分布差异，学习标记的源域和未标记的源域中与分布无关的表示，提取域不变特征，并且引入度量学习来促进模型学习特征的类内聚集性和类间可分性，提高特征的可判别性，从而极大提高机械故障诊断模型的泛化能力，实现未知工况下的半监督机械健康状态智能识别，识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 对抗 泛化 智能 模型 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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