[发明专利]基于多视角自适应特征融合的光伏发电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多视角自适应特征融合的光伏发电功率预测方法，该方法能够从全局、局部、时序以及空间四种视角挖掘信息之间的潜在相关性，并用于光伏发电功率的预测；将采集的数据划分成全局、局部视角两部分，并分别从时序、空间视角提取出未来总特征和历史总特征；为了让特征信息更好地融合，构建了参数共享特征提取模块提取出公共特征，并引入注意力机制为每个时间窗口的局部特征分配合适的注意力权重，使整个模型能够自适应地从全局和局部特征中学习最相关的信息并充分融合；同时使用一致性约束和独立性约束来构造损失函数来强化该模型，从而精准地进行光伏发电功率的预测。