[发明专利]基于多模态融合的AI光伏清洗预测系统

摘要

本发明提供了基于多模态融合的AI光伏清洗预测系统，涉及光伏发电技术领域，包括逆变器采集器、气象站、摄像头和边缘计算AI设备，通过深度学习的方法相比线性模型能达到更好的效果，且具有一定的可解释性；现有技术多数只采用一种数据源即天气数据，本申请采用多模态融合模型，使得模型达到更好的效果，且现有技术多采用单一的多层神经网络进行预测，忽略时间序列上光伏组件的损耗，脏污累积等情况，本申请采用基于时间序列的模型进行预测，因此可以更准确地预测在何日期进行清洗能使光伏发电收益达到最大，以达成最大经济收益，从而能更好地安排清洗日程，使清洗工作效率提高，防止多余清洗或无效清洗，并节省人力成本。