[发明专利]基于联合加权域对抗网络的锂电池健康状态估计方法在审
| 申请号： | 202211563671.X | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN116027198A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李鹏华;单康恒;李皃;朱得臣;余江 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/096;G01R31/378;G01R31/392 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于联合加权域对抗网络的锂电池健康状态估计方法，属于新能源技术领域。该方法包括以下步骤：S1：不同时间序列间的相似性评估；S2：进行堆叠双向长短时记忆神经网络的特征提取，然后基于改进域对抗网络的锂电池荷电估计，最后基于InfoNCE模块的特定信息保留。本发明针对锂离子电池标签数据获取难度大、实验流程复杂、环境试验多样等问题，实现锂离子电池数据信息之间的共享；在面对多种电池测试流程和多种电池老化试验条件场景下，考虑如何实现自动提取优良老化特征的同时，提高锂离子电池健康状态预测的准确性。在一定程度上弥补数据信息不充足的限制，对实现复杂环境下的锂离子电池健康状态预测是十分有意义的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 加权 对抗 网络 锂电池 健康 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211563671.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
