[发明专利]一种基于深度学习的体重估计方法在审
| 申请号： | 202211564150.6 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115984554A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王美丽;何翀;毛锐;李梅;姚志凤;王小龙 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01G17/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 高艳辉 |
| 地址： | 712100 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的体重估计方法，涉及计算机视觉技术领域，通过对单个羊只侧视深度图像数据的采集，使用羊只检测和羊体语义分割模型对采集的数据进行数据增强后，将LiteHRNet网络模型作为体重估计模型的骨干网络，以获取羊只深度图像数据不同层次的语义信息，利用类激活映射方法对不同的体重估计头注意力区域进行可视化，最后筛选出体重估计误差小且羊只区域注意力集中的体重估计模型；该方法可以高效地进行羊只体重的估计，从而节省畜牧业从业人员的时间成本和劳工成本，并为其他类似动物的体重估计提供了深度学习方向上的研究思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 体重 估计 方法 | ||
【主权项】：
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