[发明专利]数据驱动的风机故障诊断及预测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202211567097.5 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115952405A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 陈欣;刘凯腾;顾颐 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/23;F03D17/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据驱动的风机故障诊断及预测方法、系统、设备及介质，包括：获取基准序列及待测序列；基于基准序列计算待测序列的故障度量序列；对待测序列的故障度量序列进行两次聚类，并根据聚类结果得到风机的故障类型；计算所述故障度量序列的统计特征值序列；将所述统计特征值序列输入到预训练后的TCN网络中，得到风机在下一个时段的运行状态，该方法、系统、设备及介质具有准确性高及实时性较好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 驱动 风机 故障诊断 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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