[发明专利]一种基于叶尖间隙和轴承振动的压缩机故障诊断方法有效
| 申请号： | 202211568124.0 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN115587294B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 王平;盖文;何虹亮 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/214;G06N3/084;G06N3/126 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 周长福 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及机械装备的健康监测领域，公开了一种基于叶尖间隙和轴承振动的压缩机故障诊断方法，包括离线训练阶段和在线诊断阶段；其中离线训练阶段是通过调取压缩机中叶尖间隙和轴承振动的历史数据，以及对应的故障类别；训练并获得使适应度值最大的新去噪自编码器；再建立映射模型；其中在线诊断是获取最新的压缩机中叶尖间隙和轴承振动的新数据，新数据通过新去噪自编码器处理，再通过映射模型输出故障类别；本发明利用叶尖间隙和轴承振动的特征，通过黑寡妇算法优化的去噪自编码器进行降维和去噪，并通过神经网络实现压缩机的故障诊断，准确率高，计算量小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 叶尖 间隙 轴承 振动 压缩机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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