[发明专利]一种基于Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报方法在审
| 申请号： | 202211571041.7 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN115859084A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;马智心;王旭东 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;B22D11/18;G06F18/24;G06F18/2431;G06F18/2413;G06F18/2411;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904 | 代理人： | 王平 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报方法，属于钢铁冶金领域，包括：构建真伪黏结漏钢样本库，提取真伪黏结漏钢温度特征数据与时序温度速率，构建真伪黏结漏钢样本特征向量，真伪黏结漏钢特征数据预处理，利用随机森林，K近邻分类，支持向量分类为初级分类器，逻辑回归为次级分类器构建Stacking多分类器融合的黏结漏钢预报模型，最终通过受试者工作特征曲线确定最佳阈值点，在大于该阈值条件下判断为黏结漏钢。本发明将黏结漏钢温度特征向量与多分类器融合识别方法相结合，建立黏结漏钢的强分类识别模型，在保证黏结漏钢报出率为100％的前提下，降低误报率，提高了预报准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stacking 分类 融合 黏结 预报 方法 | ||
【主权项】：
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