[发明专利]一种基于风险预测的优化警力配置的方法

摘要

一种基于风险预测的优化警力配置的方法包括：对社区犯罪类型数据集进行预处理；将预处理后的社区犯罪类型数据集中的数据输入至社区风险预测模型中，输出每个社区每种犯罪类型的预测值，所述预测值为每种犯罪类型每个时间节点的发生数；计算所述预测值和除预测值以外影响社区风险情况的指标的权重，通过所述权重计算得到所有社区的预测风险情况排名；按照所有社区的预测风险情况排名分配警务资源：对风险较高的社区集中优势警力资源。本方法采用深度学习LSTM模型和层次分析法AHP对社区的风险进行风险评估排名后再分配警力，解决了传统的根据历史经验人为判断社区风险等级带来的警力分配不科学效率低的问题，使得社区警力的投入更加精准。