[发明专利]图像检索模型的训练方法、图像检索方法及装置

摘要

本申请提出一种图像检索模型的训练方法、图像检索方法及装置，涉及深度学习、图像处理等人工智能技术领域，图像检索模型的训练方法包括：获取多个样本图像，各样本图像以其中包括的样本对象的所属类别进行标注；将各样本图像输入图像检索模型中的目标检测网络，以获取对应样本图像中的样本图像块以及样本图像块的尺寸信息；将各样本图像块以及尺寸信息，输入图像检索模型中的特征提取网络，以获取对应样本图像中样本对象的预测特征向量；基于各样本对象的预测特征向量以及所属类别，确定损失值，并基于损失值，调整目标检测网络与特征提取网络的模型参数。能够实现对图像检索模型的训练，且该图像检索模型在用于图像检索时的检索准确性高。