[发明专利]一种基于深度学习的盾构隧道渗水智能感知方法在审
| 申请号： | 202211575124.3 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN115760842A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 徐向阳;杨浩 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/75;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 殷海霞 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的盾构隧道渗水智能感知方法，包括标志点选取、标志点训练、目标检测、语义分割及坐标转换等五个步骤。本申请有效的解决了盾构隧道渗水感知识别准确度较低、标志点普适性差、标志点配准自动化程度低等缺点，同时有效的提高了检测监控作业的自动化、智能化水平及检测作业效率，并降低了检测作业的施工难度、劳动强度及作业成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 盾构 隧道 渗水 智能 感知 方法 | ||
【主权项】：
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