[发明专利]基于ADL-MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211577310.0 申请日: 2022-12-09
公开(公告)号: CN116011613A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 王宝;吕龙彪;杨敏;任曦骏;马燕如;刘丽;张理;宋竹萌;邵筱宇;叶钰童;黄霞 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/06
代理公司: 深圳天融专利代理事务所(普通合伙) 44628 代理人: 张莉
地址: 230022 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质。所述基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法包括:获取原始用电量数据集;对原始用电量数据集进行预处理;对预处理后的用电量数据集进行特征选择;建立ADL‑MIDAS模型组合;对ADL‑MIDAS模型进行训练;通过根均方误差选择ADL‑MIDAS模型组合中的最优ADL‑MIDAS模型,将待预测的用电量数据输入最优ADL‑MIDAS模型中,得到预测的GDP。本发明一方面具有前瞻性作用的电力大数据能够较好反映宏观经济波动,使得决策部门可利用电力大数据对宏观经济进行预测,及时把握经济走向;由于安徽经济增长动能充足,电力需求预期保持较快增长,通过本发明可以提早做好内建外引,多措并举夯实省内电力供应保障能力,保障全省电力供应。
搜索关键词: 基于 adl midas gdp 预测 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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