[发明专利]一种基于FPGA的图卷积神经网络的流水线结构在审
| 申请号： | 202211577750.6 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115952845A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 叶景格;王堃 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06F17/16;G06F7/52 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的图卷积神经网络的流水线结构。其用一个流水线形式的缓存来链接结合模块和聚合模块，同时每一层图卷积神经网络先进行结合模块的计算，然后将其结果送入中间的流水线中，再进入聚合模块。所述各个模块的输入和输出都是矩阵的形式，结合模块一列一列地依次输出，一次输出一列的数据进入流水线，再将这一列的数据进入聚合模块，以使得聚合模块直接计算矩阵和一列数据的乘法，也就是矩阵和向量的乘法。本发明的结构中结合模块以及聚合模块内部能够并行计算，并且这两个模块之间使用流水线的方式相连，能减少整个神经网络的推理过程的延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 图卷 神经网络 流水线 结构 | ||
【主权项】：
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