[发明专利]基于联合抽取模型的包虫病知识图谱构建方法及其应用在审
| 申请号： | 202211579157.5 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN116049422A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 苏延森;汪鹏鹏;王明璐;谭大禹 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合抽取模型的包虫病知识图谱构建方法及其应用，其步骤包括：1、定义包虫病知识图谱的模式，2、构造包虫病训练数据集，3、构建包虫病信息联合抽取模型，4、训练包虫病信息联合抽取模型，并构建包虫病知识图谱。本发明通过针对包虫病文献语料特点设计联合抽取模型，采用多种优化策略解决包虫病文献句子中实体嵌套和关系重叠问题，从而能极大提升联合抽取模型对于包虫病文献知识三元组的抽取性能，保证构建的包虫病知识图谱对包虫病信息覆盖完整和全面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 抽取 模型 包虫病 知识 图谱 构建 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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