[发明专利]一种基于声纹特征的变压器故障检测方法在审
| 申请号： | 202211579514.8 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115932659A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郑文皓;李章维;陈毅恒;周浩 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/62 | 分类号： | G01R31/62;G06F18/10;G06F18/22;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 沈渊琪 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于声纹特征的变压器故障检测方法，首先，通过对声纹库中已有的数据进行频谱分析，筛选出负样本较多的三种故障类型：直流偏磁，附件松动，局部放电，实现对这三类故障的识别并与变压器的正常运行状况区分开；其次，对声纹库中的声纹数据进行预处理，包括预加重，提取频谱特征，数据增强等操作得到变压器的声纹特征；然后，搭建残差网络框架，将提取的声纹特征作为神经网络的输入进行训练；再次，将待识别的声纹数据的特征输入模型中，得到变压器故障状态的识别结果；最后设计声纹监测平台，在软硬件上实现本系统。本发明提供一种简洁、精度高的变压器故障检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声纹 特征 变压器 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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