[发明专利]面向卷积神经分类网络的缺陷自动诊断与修复方法及装置有效
| 申请号： | 202211580737.6 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115829005B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 程乐超;冯尊磊;胡佳聪;胡凯文;李睿杰;宋明黎 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/24;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 戴莉 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明面向卷积神经分类网络的缺陷自动诊断与修复方法及装置，包括下列步骤：1）卷积神经分类网络预测重要性归一化；2）激活图重要性得分计算；3）正常样本激活图规律统计；4）分类错误样本激活图筛选；5）卷积神经分类网络自动化缺陷修复。本发明设计的是一种面向卷积神经分类网络的全自动缺陷诊断与修复方法，用于已经预训练的卷积神经分类网络模型缺陷检测与自动修复，能够有效提升深度卷积神经分类网络模型的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 卷积 神经 分类 网络 缺陷 自动 诊断 修复 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室，未经之江实验室许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211580737.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
