[发明专利]一种基于深度学习的CT三维数据处理方法在审
| 申请号： | 202211581584.7 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115908835A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 张文杰;魏增辉;乔建森;徐圆飞 | 申请（专利权）人： | 北京航星机器制造有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/08;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 | 代理人： | 庞许倩 |
| 地址： | 100013 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的CT三维数据处理方法，属于安检图像技术领域，解决了现有技术中计算资源使用率低以及压缩效率低等问题。通过获取CT安检HLX数据，经采样，得到稀疏数据；利用预训练的自编码器对稀疏数据进行处理，得到编码后的稀疏数据并存储；在使用时，利用预训练的自编码器，对编码后的稀疏数据进行解码处理，得到稀疏数据；利用预训练的生成器对稀疏数据进行处理，获得补间角度数据；基于补间角度数据，恢复CT安检HLX数据，进而得到CT安检三维图像。该方法对CT安检HLX数据进行采样、压缩、存储，压缩效率高；使用经过训练的自编码器和生成器，使得CT安检三维图像损失极小；对多种数据进行统一采样，计算资源利用率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ct 三维 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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