[发明专利]一种多任务学习及对比学习改进的多模态情感分析方法在审
| 申请号： | 202211584630.9 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115859217A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 陈滨;张梦睿;邵艳利;魏丹;王兴起 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了多任务学习及对比学习改进的多模态情感分析方法，本发明针对多模态情感分析任务，提出一种通过多任务学习及对比学习的方法，全面地辅助学习单模态表征、双模态表征及多模态融合表征，有助于最终多模态情感极性预测，本发明针对多任务学习损失函数中多个任务的权重系数调整问题，提出利用同方差不确定性自适应调整权重系数的方法，解决手工调整花费时间多、调整精度低的问题，通过模型自适应学习权重参数权衡各个任务的重要性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 学习 对比 改进 多模态 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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