[发明专利]一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统在审
| 申请号： | 202211586407.8 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115830384A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 胡若澜;杨晨;王哲;张桂林 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 彭军芬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的图像融合方法和系统，属于计算机视觉领域。方法包括，构建并训练双判别器生成对抗图像融合模型；其中，生成器包括稠密特征提取融合模块、特征增强模块和解码重建模块；稠密特征提取融合模块提取并融合待融合的两帧图像的特征得到融合特征图；特征增强模块对所述融合特征图进行全局平均池化操作、两个全连接层、以及Sigmoid激活函数处理后得到特征增强系数，再利用特征增强系数与所述融合特征图进行相乘操作得到增强特征图；解码重建模块对增强特征图进行解码重建得到融合图像。本发明有效保留了不同源图像中的信息，同时提高了生成器的拟合建模不同源图像融合的能力，提高了融合图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 判别 生成 对抗 网络 图像 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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