[发明专利]一种基于改进RepVGG的鱼类摄食行为状态识别方法在审
| 申请号： | 202211587808.5 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115810217A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 李振波;杨普;苏本浩;王云;岑朝君 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 李全旺 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进RepVGG网络的鱼类摄食行为状态分析方法，通过使用工业摄像机和计算机对养殖池进行图像采集和预处理，并使用多参数传感器采集养殖池的水质信息并实时监控；设计一种RepVGG网络框架用于识别鱼类群进食行为，通过在VGG网络的Block块中加入了Identity和残差分支保证准确率的加速操作，同时加入通道注意力ECA模块降维处理，平衡速度和精度，并采用训练策略提高模型的识别准确率。通过在所构建的鱼群摄食行为数据集上验证，同时与卷积神经网络(CNNs)进行了比较，经过15个epochs训练后，本发明所提出的方法准确率可达0.97，测试Loss收敛在0.16。本发明可以集成到水产养殖视觉系统中，指导养殖用户规划饲养策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 repvgg 鱼类 摄食 行为 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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