[发明专利]一种基于Transformer脑区时序分析的DRDS脑电信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Transformer脑区时序分析的DRDS脑电信号识别方法，涉及脑电信号识别技术领域。本发明包括如下步骤：对受试者的EEG数据进行预处理，将预处理后的EEG信号进行切片，作为网络的输入样本；使用时间卷积和维度变换提取EEG信号的特征，将提取的特征送入包含Transformer Encoder结构的脑区Transformer模块提取空间特征；将空间特征进行转置，送入包含Transformer Encoder结构的时序Transformer模块进行全局自注意力特征提取，提取时序特征；构建时空多尺度卷积融合模块，得到高级EEG时空特征，完成EEG信号的分类。本发明有效地利用了脑电信号电极之间的空间联系，充分挖掘上下文之间的时序信息，提高了分类准确率。