[发明专利]一种基于深度学习的人员落水预警监测系统在审
| 申请号： | 202211589965.X | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN116416759A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 王东升;赖纪云;郑曙辉 | 申请（专利权）人： | 广东北控数字信息有限公司 |
| 主分类号： | G08B21/08 | 分类号： | G08B21/08;H04N7/18;G06V20/40;G06T7/73 |
| 代理公司： | 广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44699 | 代理人： | 苗昂 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人员落水预警监测系统，涉及人员落水监测技术领域，包括监控单元、监控分析单元、越界预警单元、落水判断单元、数据库单元、落水报警位置指示单元、人工核对单元；所述监控单元，包括多个监控摄像头，多个监控摄像头监控不同位置消除监控死角，并将实时的监控视频传递给监控分析单元；该基于深度学习的人员落水预警监测系统，通过通过监控分析单元与越界预警单元配合，可对进入监控范围内的人员进行识别、追踪，并在人员靠近水边进入预警区域，通过发声进行预警提醒，通过监控分析单元、落水判断单元、数据库单元配合，使得可通过对水面人员的动作检测，判断水面人员是戏水、游泳，还是意外落水需要救援。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人员 落水 预警 监测 系统 | ||
【主权项】：
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