[发明专利]一种电子商务网站商品季节性预测模型创建方法在审
| 申请号： | 202211590459.2 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN115880027A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 钟通 | 申请（专利权）人： | 深圳市宝视佳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市优赛朝闻专利代理事务所(普通合伙) 44454 | 代理人： | 高武龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区民治街道上*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种电子商务网站商品季节性预测模型创建方法，用于提高对新商品进行季节性预测的准确性。本申请方法包括：获取训练样本集合；构建初始神经网络预测模型；从训练样本集合中选取训练样本输入初始神经网络预测模型中；通过商品季节性判别层提取训练样本的标签特征和商品特征；将标签特征和商品特征依次输入N个标签残差层和特征融合层中进行残差提取，生成目标残差；将目标残差输入softmax函数层进行分析得到季节判别概率数据；根据季节判别概率数据、目标预测值和初始神经网络预测模型的预设损失函数计算损失值，以生成损失值变化数据；判断损失值变化数据在预设区间内的损失值是否收敛于0；若是，则确定初始神经网络预测模型训练完成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子商务 网站 商品 季节性 预测 模型 创建 方法 | ||
【主权项】：
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