[发明专利]一种基于boosting强化学习的入网边端设备安全检测的方法在审
| 申请号： | 202211592379.0 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN116012191A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王捷;刘畅;朱国威;李晶;龙凤;周亮;田里;王晋;喻炎;徐江珮;刘畅;喻潇;饶玮;刘晓峻;赵环;徐成伟;苏昊扬 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;武汉燧虎信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F18/214;G06N3/092 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 雷速 |
| 地址： | 430077 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于boosting强化学习的入网边端设备安全检测的方法，包括以下具体步骤：1)对海量异构入网边端设备进行本体结构分析，提取特征信息并构建评分参数；2)可信评分参数向量矩阵构建，根据步骤1)收集的各类可信边端设备得出的评分参数，利用不同可信设备的评分参数构建评分向量矩阵；3)基于上述两个步骤，构建边端设备评分标准数据集，使用优化后的boosting算法进行学习，并构建边端设备评分生成器；4)提取待接入边端设备的特征信息并作为步骤3)边端设备评分生成器的输入，得到该设备多维度的评分以及总体评分结果；5)精准的识别出异常设备并发出警告。本申请能够做到更细粒度多方位的动态持续评估未知边端设备的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 boosting 强化 学习 入网 设备 安全 检测 方法 | ||
【主权项】：
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