[发明专利]基于强化学习的无功电压优化方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202211593877.7 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN115833147A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 戴月;郭文鑫;柳琼;郭烨;余志文;卢建刚;曾凯文;郑文杰 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | H02J3/16 | 分类号： | H02J3/16;H02J3/50;H02J3/38;G06N3/092 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于强化学习的无功电压优化方法、装置、设备及介质，通过利用深度学习算法，以实际配电网的历史工况数据为输入，以基于名义模型得到的无功电压优化数据为训练标签，训练预设深度学习优化器，得到第一策略模型，从而利用名义模型的优化结果为深度强化学习提供参考；利用马尔可夫决策过程，根据第一策略模型，生成无功优化智能体；基于无功优化智能体与实际配电网进行实时交互，以对实际配电网进行无功电压优化，以及利用强化学习算法，更新无功优化智能体。从而随着强化学习智能体的无功优化能力的提高，逐渐降低名义模型的优化力度，摆脱对配电网模型的依赖，提高无功优化精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 无功 电压 优化 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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