[发明专利]遥感图像地物识别的训练样本构建方法及识别方法在审
| 申请号： | 202211594287.6 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115937631A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杜全维;吴列;郎垚;董武钟;林志鹏;王琦 | 申请（专利权）人： | 四川电力设计咨询有限责任公司;国网四川省电力公司建设分公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/40;G06V10/80;G06V20/10 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于地理测绘技术领域，提供了一种遥感图像地物识别的训练样本构建方法及识别方法，其泛化性能更好，识别准确度更高，能适应于实际工程应用，尤其是输电线路选线工程的需求。其样本构建方法，首先基于遥感图像，进行地物的类型和边界标注，并获得与遥感图像相对应的掩码图像；并基于DSM数据和DEM数据，获得与各遥感图像相对应的nDSM数据；然后，将nDSM数据作为额外波段附加到对应的遥感图像中，获得融合数据；最后，对融合数据和掩码图像进行裁剪，获得各类地物类型的训练样本。识别方法，则采用UCTransNet模型，并采用训练样本构建方法所构建的训练样本进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 图像 地物 识别 训练 样本 构建 方法 | ||
【主权项】：
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