[发明专利]基于计算机视觉和深度学习的古建筑修复方法和相关装置在审
| 申请号： | 202211595251.X | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115830238A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 周新文;张启鹏;刘秋;李宁;朱一驰 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 吴敏;耿慧敏 |
| 地址： | 213164 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉和深度学习的古建筑修复方法和相关装置。该方法包括：获取待修复古建筑的图片，并通过基于计算机视觉的三维配准算法对所述图片进行粗糙数字化处理，得到粗糙残损建模；获取数据库；对所述粗糙残损建模进行第一次残损的数字化古建筑修复分析，确定待修复古建筑的基本形体并建立第一次锚点，得到待修复古建筑的几何化模型；根据所述几何化模型对所述待修复古建筑进行残缺处识别，得到待修复古建筑的缺口信息及锐利处信息；对残缺处进行弥补并建立第二次锚点，得到新模型；根据所述新模型进行机器建模，根据修复参数以及数据库，并结合所述第二次锚点进行修复处理，得到修复完成的所述待修复古建筑的精细模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 深度 学习 古建筑 修复 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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