[发明专利]基于社交网络数据的社会心理预测方法在审
| 申请号： | 202211595455.3 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115587263A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 马行空;蔡依青;刘波;李少勇;邱厚杰;陈鑫益;洪学恕;李国伟;李华钢 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/951;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/2411;G06Q50/00;G06N20/10;G06N20/20 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于社交网络数据的社会心理预测方法，包括：利用Scrapy框架爬虫从社交网络平台上爬取待测用户的社交网络数据；根据预设的社会心理特征和用户特征之间的映射关系，从社交网络数据中提取与社会心理特征最相关的用户特征数据；用户特征数据包括个人统计学特征数据、大五人格特征数据和关联特征数据；将用户特征数据输入训练好的社会心理预测模型，输出待测用户的社会心理预测标签；社会心理预测模型为预先使用公开数据集和社交网络数据集训练得到。能够基于社交网络数据有效预测社会心理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 网络 数据 社会心理 预测 方法 | ||
【主权项】：
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