[发明专利]一种基于机器学习的针对WiFi数据的手势识别方法在审
| 申请号： | 202211596202.8 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN116070156A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;胡凇源;张勰;唐承佩 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08;H04B17/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 郑堪泳 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的针对WiFi数据的手势识别方法，涉及物联网动作识别领域，包括以下步骤：S1：构建多任务感知模型，所述的多任务感知模型包括若干个单任务模型、一个残差适配器、第一深度编码器；所述的单任务模型包括浅编码器、第二深度编码器、分类器；S2：将WiFi的CSI信道数据作为输入样本输入到多任务感知模型，采用知识蒸馏的方法对多任务感知模型进行训练，得到训练后的多任务感知模型。S3：利用训练后的多任务感知模型对WiFi数据进行预测分类，实现手势识别；本发明通过构建的多任务感知模型对WiFi的CSI信道数据中的多任务进行分类识别，实现针对WiFi数据进行手势识别，提高手势识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 针对 wifi 数据 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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