[发明专利]一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船检测方法在审
| 申请号： | 202211596677.7 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN115841629A | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 孟春宁;孙泽群;张志清 | 申请（专利权）人： | 中国人民武装警察部队海警学院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 袁波 |
| 地址： | 315800 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船检测方法，包括：步骤S1，获取至少一合成孔径雷达输出的包含多个海洋舰船的一高分辨率SAR图像；步骤S2，对各高分辨率SAR图像分别进行预处理得到对应的一预处理后SAR图像；步骤S3，针对每个预处理后SAR图像，将预处理后SAR图像输入至预先构建得到的一多尺度特征金字塔网络模型中进行多尺度海洋舰船的检测和实例分割，并得到包含不同尺度的海洋舰船的一特征结果图。有益效果是本发明提出一种多尺度特征金字塔模型，能够从复杂背景中检测和实例分割小物体，并能够自适应选择重要的多尺度特征图，用于检测和分割得到多尺度海洋舰船。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 sar 图像 舰船 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民武装警察部队海警学院，未经中国人民武装警察部队海警学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211596677.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
