[发明专利]基于机器学习的逆变器零压降数据处理方法有效
| 申请号： | 202211598077.4 | 申请日： | 2022-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN115600061B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘智君;陈献晓;刘妲妲 | 申请（专利权）人： | 嘉兴索罗威新能源有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N20/00;G01R19/00 |
| 代理公司： | 浙江启明星专利代理有限公司 33492 | 代理人： | 吴克平 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及逆变器技术领域，具体涉及一种基于机器学习的逆变器零压降数据处理方法，该方法包括：获取逆变器的交流侧电压互感器电路中的电流构成电流数据序列，根据电流数据序列中的极大值和极小值计算分组长度，并对电流数据序列进行分组得到电流数据矩阵；对电流数据矩阵进行奇异值分解得到多个子矩阵，计算两个子矩阵的关联程度，根据关联程度对子矩阵进行分组，对分组内的子矩阵进行处理得到对角元素序列；计算噪声评价值，将该值小于评价阈值的对角元素序列删除；再计算噪声程度，进而确定权重，根据权重对所有对角元素序列加权求和得到除噪电流序列，确定是否存在异常，并对异常数据进行处理。本发明能够去除噪声，使得电流检测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 逆变器 零压降 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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