[发明专利]一种基于脉搏周期间特征的高血压识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211599275.2 | 申请日： | 2022-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN115778343A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 范琳;史雪梅;徐丽琴;王劲松;张荣;张洁;王文浪 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;G06F18/2431;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/082;A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人： | 毕波 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于脉搏周期间特征的高血压识别方法、装置及设备，方法为：对获取样本人员的脉搏数据依次进行预处理、周期划分处理和滑动窗口处理并打标签，然后优选出对高血压疾病分类贡献度较大的四个周期间网络特征作为脉搏周期间网络特征向量，再将滑动窗口处理后的样本人员脉搏数据输入到多尺度排列熵算法中，提取多尺度排列熵值，最后两个特征融合组成高血压脉搏特征向量，输入到分类模型中，并以样本人员对应的标签进行监督，进行训练，获得训练好的分类模型。本发明通过对周期间敏感特征的挖掘，证明了脉搏信号周期间特征的有效性，同时也提高了高血压疾病分类准确率；利用网络特征使挖掘出来的周期间敏感特征具有了可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉搏 周期 特征 高血压 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安邮电大学，未经西安邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211599275.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
