[发明专利]一种基于双向LSTM网络的短时降雨预测方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种基于双向LSTM网络的短时降雨预测方法、装置及系统，涉及天气预报技术领域。所述方法是在获取目标站点在历史各个小时的大气可降水量和实际降雨量后，先根据这些历史大数据得到多个包含有在连续M个小时中各个小时的时间数据、大气可降水量和实际降雨量以及下一个小时的实际降雨量的样本数据，然后将多个样本数据划分成训练集、验证集和测试集，并应用于对基于双向LSTM网络的深度学习模型的训练、验证和测试，得到测试通过的短时降雨量预测模型，最后将所述目标站点的待测输入数据输入所述短时降雨量预测模型，可得到所述目标站点在当前下一个小时的预测降雨量，实现得到高准确的短时降雨量预测结果的目的。