[发明专利]基于深度学习和氮气保护的动力电池监测保护方法、系统在审
| 申请号： | 202211602064.X | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115782590A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 张红伟;甘肃;徐赛;黄娅桐;朱军;赵余懿;杨春旺;李如意 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | B60L3/00 | 分类号： | B60L3/00;B60L58/10 |
| 代理公司： | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人： | 江楠竹 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及新能源汽车动力锂电池技术领域，更具体的，涉及基于深度学习和氮气保护的动力电池监测保护方法、系统。本发明将氮气保护应用于新能源汽车动力锂电池的安全防护，防止火灾发生，提高了新能源汽车动力锂电池在行驶过程中的安全性能。本发明通过对电池所处的电池箱氧气浓度、气压、温度、湿度进行检测，及时进行充氮操作，使电池处于不具备燃烧和爆炸条件的环境中。本发明基于历史检测数据，构建神经网络进行模型训练以预测电池状态，可提前制氮、储氮进行准备，保证充氮的正常运行，进一步提供安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 氮气 保护 动力电池 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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